吴川资讯网

         
当前位置: 主页 > 程序测试 >

第五节 几个方差的齐性检验

时间:2021-02-20 07:17 来源:网络整理 转载:吴川资讯网
进行上述方差分析时,我们把比较的几个组的资料,看成是从几个相应的总体中随机抽取的独立样本,理论上要求几个总体都呈正态分布,几个总体的方差都是相同的,但

《医学统计学》

第五节 几个方差的齐性检验

进行上述方差分析时,我们把比较的几个组的资料,看成是从几个相应的总体中随机抽取的独立样本,理论上要求几个总体都呈正态分布,几个总体的方差都是相同的,但总体均数可以不等。因此实际应用时,如果各组资料呈显着偏态,或各组方差相差悬殊,(尤其当各样本的含量甚不相同时)就不能用上述方法进行方差分析,而宜改用非参统计等其他方法比较多个样本均数。关于资料的正态性检验可看七章三节,关于各方差是否一致,现以表8.5资料为例将方差齐性检验的Bartlett氏法简述如下:

首先,作检验假设:样本来自方差相等的各总体,就本例言即

H0:σ12=σ22=σ32=σ42

H1:各总体方差不尽相

α=0.05

然后按下列公式求检验统计量。如果检验假设属真,此统计量近似于自由度为K-1的X2分布。各样本方差相差越大时求出的X2统计量也越大,反之则的反是。

上式中2.3026是由自然对数换成常用对数计算时用的转换系数,若直接用自然对数ln,不用1g,就不必乘此数,C也是一个系数,用以校正χ2值,求C的公式是,

现不防先求C以便计算校正的χ2值,表8.5中各组的例数为n1=8,n2=7,n3=9,n4=8,K组共计例数N=32,则

在表8.5的下部最末一行我们已将各组离均差平方和及其合计列出,只要分别除以各自的自由度即为各组方差及合并方差Sc2,然后代入式8.12便可求得χ2

此值小于X20.05,3=7.81,P>0.05,我们按α=0.05水准接受各总体方差相等的假设,认为方差是齐的。因此,该资料符合要求,可以进行方差分析来比较四组鼠脾DNA含量相差是否显著。

上一页:第四节 拉丁方设计资料的方差分析

------分隔线----------------------------
栏目列表
推荐内容